Datenstrategie & Use-Cases
Geschäftsfragen priorisieren, KPIs festlegen, Datenwert sichtbar machen.
- Use-Case Backlog
- KPI/Kennzahlensystem
- ROI-Abschätzung
- Roadmap & Quick Wins
Zielgruppe: Geschäftsanalyse & Big-Data-Analytics
Daten rein, Entscheidungen raus – Big Data, die wirkt
Wir bauen Data-Plattformen, die Fragen aus Vertrieb, Operations & Finance beantworten – mit sauberen Pipelines, verlässlichen KPIs und praxisnahen Modellen.
- Lakehouse & ELT
- Echtzeit & Batch
- Governance & DSGVO
Warum Analytics oft nicht liefert
Viele Unternehmen ertrinken in Daten, aber hungern nach Erkenntnissen: Inkonsistente KPIs, Inseldaten und manuelle Excel-Reports. Wir machen Daten nutzbar – schnell und verlässlich.
Inkonsistente Kennzahlen
Jede Abteilung misst anders. Wir definieren ein einheitliches KPI-Modell mit Single Source of Truth.
Langsame, manuelle Reports
Copy/Paste & CSV-Hölle. Wir automatisieren ELT/ETL, Versionierung und Datenqualität mit Tests.
Datensilos & Compliance
CRM, Shop, ERP, IoT – alles getrennt und rechtlich heikel. Wir integrieren sicher (DSGVO-by-Design) inkl. Rollen & Maskierung.
Unsere Big-Data-Leistungen
Data Engineering & Plattform
Robuste Pipelines von Quelle bis Lakehouse/Warehouse.
- ELT/ETL mit Orchestrierung
- Schema- & Qualitätschecks
- CDC/Streaming
- Kostenkontrolle/FinOps
Analytics & Self-Service BI
Vom Rohdatenchaos zu klickbaren Insights für Teams.
- Semantic Layer
- Dashboards & Reports
- Ad-hoc-Analysen
- Row-Level Security
Machine Learning & Forecasts
Prognosen & Scoring, die Entscheidungen beschleunigen.
- Demand-Forecasting
- Churn/CLV
- Anomalie-Erkennung
- MLOps & Monitoring
Echtzeit & IoT-Analytics
Signale in Minuten statt Tagen – handeln statt warten.
- Stream-Processing
- Event-Pipelines
- Operational Dashboards
- Alerting & SLAs
Governance, Security & DSGVO
Sicherer Umgang mit Daten – auditierbar und skalierbar.
- Katalog & Lineage
- PII-Maskierung/Tokenisierung
- Rollen & Freigaben
- Retention & Löschkonzepte
Von Rohdaten zu Geschäftswirkung
1
Discover
Use-Cases priorisieren, KPI-Definition, Datenquellen sichten.
2
Ingest & Model
Quellen anbinden, Datenmodell/Lakehouse, Qualitätstests.
3
Visualize & Predict
Dashboards, Self-Service, ML-Modelle und Szenarien.
4
Activate & Govern
Insights in Prozesse spielen, Automationen, Policies & Audits.
FAQ
Welche Quellen könnt ihr anbinden?
CRM/ERP/Shop (z. B. SAP, Salesforce, Shopify), Datenbanken, Dateien, APIs, IoT-Streams – batch oder streaming.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Erste KPI-Dashboards meist in 2–4 Wochen (Quick Wins), ML-Modelle nach Datenlage 4–8+ Wochen.
Wie stellt ihr Datenschutz sicher?
Privacy-by-Design: Minimierung, Pseudonymisierung, RLS, Zugriffsprotokolle, Aufbewahrung & Löschkonzepte nach DSGVO.
Ihre Daten – ein Wettbewerbsvorteil.
Lassen Sie uns mit einem fokussierten Use-Case starten und messbar Wert liefern – mit klaren KPIs und sicherer Governance.